云南数据语音标注哪个平台好

数据标注员可以说是AI消灭了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下，数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。至于发展，其实所谓一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上，其实你的一些想法就象征了AI的想法，AI会根据你标注的数据进行学习，想想还是有点成就感的。数据标注可以说是AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等，这就要求更多的工作技能，需要再工作中积累。语音标注的标注过程中要确定说话人数量。云南数据语音标注哪个平台好

语音标注的标注规范：1.确定语音的噪声情况：常见噪声包括但不限于主体人物以外其他人的说话声、咳嗽声。如果能听到明显的噪声，则选择“含噪声”，听不到，则选“安静”。2.确定说话人数量：谈话人数量，即标注出语音内容是由几个人说出的。因此此处讲的是客服录音，所以一般都是两个人的说话声。3.确定说话人的性别：如果在该语音中，有多个人说话，则标注出第1个人说话人的性别。4.是否包含口音：在语音标注过程中，如果有多个人说话，这时候就要标记处第1个说话的人是否有口音，“否”则表示无口音，“是”则表示有口音。海南会议语音标注是正规的吗语音标注过程中如果两个人同时说话，则以主体说话人声音较大的为标准来转写文字。

为了标记语音，人们采用过很多种方法。《汉语拼音方案》和《国际音标》是目前两种音素化了的注音方案，也是目前很为科学的两种方式。国际音标，早期又称万国音标，是一套用来标音的系统，以拉丁字母为基础，由国际语音学学会设计来作为口语声音的标准化表示方法。按照国际音标的设计，它只可以分辨出口语里下列音质的对立成分：音位、语调以及词语和音节的分隔。若要表示诸如齿间音（或双齿音）和由唇颚裂所发出声音的音质，则有另一套获普遍使用的国际音标扩展系统。

语音识别方法：1、基于语言学和声学的方法。基于语言学和声学的方法是较早应用于语音识别的方法，但是这种方法涉及的知识太过于困难，导致现在并没有得到大规模普及。2、随机模型法。随机模型法目前应用较为成熟，该方法主要采用提取特征、训练模板、对模板进行分类及对模板进行判断的步骤来对语音进行识别。该方法涉及到的技术一般有3种：动态时间规整（DTW），隐马尔科夫模型（HMM）理论和矢量量化（VQ）技术。其中，HMM算法相较于其他两者的优点是简单方便，在语音识别性能方面更为优异。也正因为如此，如今大部分语音识别系统都在使用HMM算法。语音标注对硬件有一定的要求。

语音识别的应用领域非常宽泛，语音识别常见的应用系统有：语音输入系统，相对于键盘输入方法，语音识别更符合人的日常习惯，也更自然、更高效；语音控制系统，即用语音来控制设备的运行，相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域；智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务等等。上海抒炬计算机信息技术中心周边生态环境状况好。云南数据语音标注哪个平台好

语音标注工作是人工智能化的重要基石，是所有基础数据的来源。云南数据语音标注哪个平台好

在语音识别的研究发展过程中，相关研究人员根据不同语言的发音特点，设计和制作了以汉语（包括不同方言）、英语等各类语言的语音数据库，这些语音数据库可以为国内外有关的科研单位和大学进行汉语连续语音识别算法研究、系统设计、及产业化工作提供充分、科学的训练语音样本。根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别（isolatedwordrecognition），关键词识别（或称关键词检出，keywordspotting）和连续语音识别。其中，孤立词识别的任务是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音，如一个句子或一段话；连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别全部文字，而只是检测已知的若干关键词在何处出现，如在一段话中检测“计算机”、“世界”这两个词。云南数据语音标注哪个平台好

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